machine-learning - 如何在matlab中使用svmpredict？

Question

[预测标签、准确度、决策值/概率估计] = svmpredict(testing_label_vector、testing_instance_matrix、模型 [, 'libsvm_options']);

<强>1。我在 matlab 中使用 libsvm 进行图像分类。什么是 测试标签向量、测试实例矩阵、决策值/概率估计，最重要的是“svmpredict”的准确性 意思是？

<强>2。如果我用它进行测试以获得准确度值，我是否必须 知道testing_label_vector的值吗？

Answer 1

(1)

• testing_label:是要测试的数据的真实标签
• testing_instance_matrix:是要测试的数据，每行一个。每个数据点的标签位于testing_label中。
• decision_values:是决策值
• 准确度:预测标签与真实标签相符的百分比

(2)

是的。您当然需要地面事实来计算准确性。