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machine-learning - Weka 的预测范围限制

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:57:37 26 4
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在我的研究中,我使用 Weka 来预测不同用途的 alpha 值。 alpha 的合法范围是 0 到 1 之间的任何实数(含 0 和 1)。它目前表现良好,但有些预测大于 1。我想将分类器保留为数字,因为它是实数,但我想将预测的范围限制在 0 和 1 之间。关于的任何想法如何做到这一点?

最佳答案

我认为@Lars-Kotthoff 提出了有趣的观点。我会从不同的角度提供我的建议,完全忽略分类问题:

一旦您拥有 [0, inf) 范围内的一组值,您就可以尝试使用某些函数对它们进行标准化,例如 logitmin-max等等。

关于machine-learning - Weka 的预测范围限制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16351260/

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