machine-learning - 如何使用 WEKA 3.6.10 GUI 将 MCC 和 PRC 评估纳入 weka 分级电梯

Question

我正在使用最新版本的weka 3.6.10 GUI，分类后我得到了没有MCC和PRC测量的性能评估结果。我如何在评估过程中获取或包含这两个值(下面列出了教程提供的示例评估结果)

得到这个:

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure    ROC Area   Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978        0.974      Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684        0.974      Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958        0.974      

期待这个:

TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
0.985    0.374    0.972      0.985    0.978      0.665    0.974     0.998     Alive
0.626    0.015    0.753      0.626    0.684      0.665    0.974     0.775     Dead
0.959    0.349    0.957      0.959    0.958      0.665    0.974     0.982  

请帮忙谢谢

Answer 1

AUPRC 和 MCC 仅在 Weka Dev Lib (v3.7.10) 中可用

比较stable和 dev评估类(class)的文档:
稳定库中缺少 areaUnderPRC() 和 matthewsCorrelationCoefficient() 方法。因此您的输出(使用 toClassDetailsS​​tring() 方法)不能包含这些值。

也许您可以尝试将马厩手动替换为 dev lib在您的 Weka GUI 系统中。