opencv - 对 CvStatModel train() 使用行或列特征？

Question

train()方法允许选择 CV_ROW_SAMPLE 或 CV_COL_SAMPLE 来确定特征如何存储在训练数据中。训练模型时使用其中一种有什么优势吗？

Answer 1

我用 CvBoost::train() 做了一些基准测试结果表明，当使用较少(每个少于 1k)数量的特征/样本时，使用 CV_COL_SAMPLE 的速度至少快 25%，当使用更多的特征/样本时，速度最多可快 60%。

因此，虽然我发现它不太直观，但最好使用 CV_COL_SAMPLE 在更短的时间内实现等效模型。这可能与其他机器学习算法不同。