matlab - 用神经网络确定函数参数

Question

我目前正在研究控制理论的博士论文。每章末尾都有一个与主题相关的问题的模拟。我已经完成了理论，但为了进一步理解我想重现模拟。第一个模拟如下:

问题的解得出一个微分方程组，其右侧由参数未知的函数组成。作者陈述如下:“我们将使用具有一个隐藏层、Sigmoid 基函数和外层 5 个权重的神经网络，以逼近未知函数的每个参数。更具体地说，隐藏层的权重通过以下方式选择:迭代试验并在模拟过程中保持稳定。”然后他阐述了选择未知参数初始值的逻辑，然后显示了仿真结果。

有人可以指导我在 MATLAB 中自行解决这个特定问题(因为这是我最熟悉的环境)，应该在哪里查看以及需要了解什么？因为谷歌搜索的结果很困惑，因为我真的不知道我在寻找什么。

如果您需要更多信息，请随时询问!

Answer 1

您可以尝试 MATLAB 的 Neural Network Toolbox 。这为您提供了一个漂亮的用户界面，您可以在其中配置网络、使用数据训练网络以查找参数值并测试性能。不涉及编码。

或者，您可以手动编程。由于您正在使用一个隐藏层，因此它应该非常简单。我确信任何机器学习或神经网络 (NN) 教科书都会有这样的例子。您还可以查看GitHib对于项目。那里应该有很多 NN 项目，以防您希望从现有项目中抢救代码。

最重要的是，如果您还没有学习神经网络，您应该开始学习。一旦您理解了前向传播和反向传播的方程，具有单隐藏层的神经网络就很容易实现。