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python - 计算 SGDClassifier 数据损失函数值的方法?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:56:27 27 4
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我使用 SGDClassifier 结合部分拟合方法来使用大量数据进行训练。我想监控何时达到可接受的收敛水平,这意味着我想知道某些数据每 n 次迭代的损失(可能是训练,可能是保留,也许两者都有)。

我知道如果我在分类器的构造函数中传递 verbose=1 ,则可以使用此信息,但我想以编程方式而不是直观地查询它。我也知道我可以使用评分方法来获得准确性,但我希望通过我选择的损失函数来衡量实际损失。

有人知道怎么做吗?

最佳答案

您必须使用 score 方法,或显式调用的 sklearn.metrics 中的损失函数之一。 SGDC 的损失并非全部都在 sklearn.metrics 中,但是 log losshinge loss是。

关于python - 计算 SGDClassifier 数据损失函数值的方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26178035/

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