machine-learning - 使用朴素贝叶斯分类器进行意见挖掘

Question

我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说朴素贝叶斯分类器通常用于分类，我想为我的项目编写自己的朴素贝叶斯分类器。因为，我是数据挖掘和朴素贝叶斯分类器的新手，无法理解朴素贝叶斯的用途和使用方法。谁能帮我解决一下吗？

Answer 1

首先，分类器需要用已经分类的数据进行训练，越多越好；例如，您需要一百条正面推文和另外一百条负面推文。

如果您使用的是 python，则可以从 NLTK 开始及其庞大的收藏 corpora

另请参阅 question举一个实际的例子。