image-processing - 使用带有圆形掩码的局部二进制模式

Question

为了提取基于纹理的特征； LBP(局部二进制模式)用于许多背景-前景检测算法。很容易理解为什么这些特征能够耐受光照。然而;它们的结构特性之一是我无法理解的。当我们计算图案时，使用“圆形掩模”而不是“矩形掩模”的确切原因是什么？例如，in this paper ，他们声称他们的修改比普通的LBP更好；尽管他们没有具体说明原因。

首先，我认为这是为了获得旋转不变的模式；但是...当然，这只是我的假设。

有人知道为什么循环结构比矩形结构更好吗？

Answer 1

圆的一个关键特征是圆周上的每个点到圆心的距离都相同。如果要探索邻域关系，通常需要包含距中心像素一定距离的信息。使用正方形，或更糟糕的是，使用矩形蒙版意味着您要对某些方向(4 个角所指向的方向)给予更多权重，这仅对非常具体的图像有意义。