matlab - 使用 PCA 投影到 Octave 中的低维空间

Question

我有以下大小为 300 x 2 的矩阵，其中包含最小-最大标准化数据:

# Pre-Process data
scaled_acc = preprocess(mtx_accuracy);

# PCA on mtx_accuracy
[pcvars pcvecs] = princomp(scaled_acc);

preprocess 是一个缩放函数:

function zScore = preprocess(data)
    means = ones(length(data),1);
    means = means * mean(data);
    stds = ones(length(data),1);
    stds = stds * std(data);
    zScore = (data - means) ./ stds;
endfunction

如何减少(至一维)并投影数据，以便拥有单个列向量？

Answer 1

第二个输出变量pcvecs n 中已包含您的预计数据尺寸其中 n是数据矩阵中的总列数。因此，如果您希望将数据投影到 m 的子集上尺寸其中 m < n ，你只需提取第一个 m pcvecs 的列.

就您而言，m=1 ，因此它就是:

reduced = pcvecs(:,1);