machine-learning - Azure 机器学习 : error with multiclass classification algo

Question

我有training set和 test set (带标题的 csv 文件)，我必须对其中的每个值进行分类。 X 列中有 118.000 个 uniq 值，而 y1 列中只有大约 13000 个，因此将有 13000 个类别。

在训练集中，我只需要 X 和 y1 列来训练模型。我需要将 X 值分类到其中一个类别(从初始单词中查找正常值)。我尝试了所有多种算法，但未能尝试评估模型。

可视化分数模型返回此:

这可能是个问题，它只是返回 -2 代码作为错误，而这个 log

UPD1:通过项目列模块下的元数据编辑器模块将列 y1 设为分类，似乎没有任何更改

Answer 1

Moncef 提供 here我的问题的解决方案:

重点是 Azure 对最大类别 8192 有限制，这就是为什么应该通过 R 或 python 模块减少数量，或者可以创建自己的评估模块。或者还有另一种方法，可以跳过评估步骤，因为模型已经成功训练。