machine-learning - 尽管存在 -f 标志，Vowpal Wabbit 仍不保存模型

Question

我在 Vowpal Wabbit 中遇到以下无法解释的行为。有时，当指定 -f 标志时，它根本不保存模型，而不会引发任何异常。

该命令由脚本自动组成，格式如下(文件名已更改):

vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3 
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971 
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827 
--ftrl -q SE -q SZ -q DR

然后它会正常训练并显示标准诊断信息。但是模型未保存!

最奇怪的是，使用其他参数配置一切都可以正常工作!

上下文:我正在研究超参数优化，我的脚本连续组成 vw 训练和验证命令。它总是成功进行第五次迭代，并且总是在第六次迭代时失败(使用完全相同的命令)。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是 Vowpal Wabbit 源代码中的一个错误。现在它已修复并且模型已按预期保存。这是 Github 上的一个问题: https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/issues/859