machine-learning - 基于手指弯曲对手部姿势进行分类的合适 ML 算法

Question

我有一个训练集，其中包含四个手指的相对弯曲数据(0.0 = 不弯曲，1.0 = 最大弯曲)。

我正在寻找合适的机器学习算法来对 6 种不同的手势进行分类。

哪种算法适合这种分类？

Answer 1

到目前为止，我的理解是，您有一组 [0.0,1.0] 范围内的 float ，您希望将其分为六个类别。您已经对训练进行了分类。这使得它成为一个非常简单的问题——尽管您可以通过多种方式解决它。

也许最简单、最可靠的是种子 k 均值算法:指定每个类的起始点，然后让算法运行。一个更复杂的版本是多类(6 类)SVM，它将所有训练考虑在内并找到边界。