matlab - 我如何采用训练有素的神经网络并在另一个系统中实现？

Question

我在 Matlab 中训练了一个前馈神经网络。现在我必须用C语言实现这个神经网络(或者使用数学方程在Matlab中模拟模型，而不使用直接函数)。我怎么做？我知道我必须采用权重、偏差和激活函数。还需要什么？

Answer 1

将其表示为数学函数是没有意义的，因为它不会为您节省任何计算。

事实上，您所需要的只是权重、偏差、激活和您的架构。正如您所说，我假设它是一个简单的前馈网络，您需要在 C 中实现某种矩阵乘法和加法。此外，您还需要实现激活函数。之后，您就可以出发了。您的前馈神经网络已准备好实现。如果 C 代码不用于训练，则无需用 C 实现反向传播算法。

前馈层的实现如下:

输出 = Activation_function(输入 * 权重 + 偏差)

哪里，

输入:(1 x number_of_input_parameters_for_this_layer)

权重:(this_layer 的输入参数数量 x this_layer 的神经元数量)

偏差:(1 x number_of_neurons_for_this_layer)

输出:(1 x number_of_neurons_for_this_layer)

上一层的输出是下一层的输入。