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LEt x_t = F(x_{t-1})
是 chaotic regime. 中的一个时间离散动力系统
从初始条件x_0
开始,我们可以生成一个时间序列=x_t
,其中t =1,2,...,T
表示时间索引。
s_t = 1
如果 x_t
> c
否则 s_t = 0
其中 c
是平均值的一维 map 。因此, map F
的每次迭代都会给出一个新符号。将 0 和 1 的序列放入符号向量中,我们得到 {s} = s_0s_1s_2...
现在,假设我们有一个 3 维系统,令 d=3
。令第一个坐标称为 x,第二个坐标为 y,第三个坐标为 z,生成形成多维系统的 (x,y,z)
。我的问题是如何获得这种情况下的符号动态?
示例:
x = 0.1, 0.45, 0.6,....,
y = 0, 0.1, 0.45, 0.6,.....
z = 0, 0, 0.1, 0.45,...
每个维度都会有一个符号序列,还是会为一个点 (x,y,z) 分配一个符号?一个解释对于理清概念然后编程非常有帮助。使用任何其他现有技术来分配符号的解决方案也将是有用的。
最佳答案
在通信中,每个点都会有一个符号。
在您的情况下,您有 2 个 1 位
符号,在一维中,每个符号都有一个坐标。
但是没有什么可以阻止你在一维中使用 2 位符号,例如:
X=[ -c -c/3 c/3 c ]
您可以通过选择最接近的坐标来绘制决策边界。
[ x<-2c/3, -2c/3<x<0, 0<x<2c/3, 2c/3<x]
同样的原理适用于多维问题,即对于二维和两位符号,您可以将它们分布如下:
(-c -c ) == 00
(-c c ) == 01
( c -c ) == 10
( c c ) == 11
请注意,您需要至少2 位
个符号才能理解这一点,否则您可以将其投影到一维。
现在是棘手的部分:只有当维度之间没有相关性时,您才能利用边界上的独立性
由 channel (或噪声)引入的相关性,意味着决策前沿
[ x<0 y<0, x<0 y>0, x>0 y<0, x>0 y>0 ]
不会是最佳的。
另一方面,如果您可以假设维度独立,那么很容易看出良好的符号分配(就像我所做的那样)可以轻松实现您所说的每个维度的符号序列
{s}={ s_0, s_1, ... }
{s}={ deco(X_0), deco(Y_0), deco(X_1), deco(Y_1) ... }
与
deco(x){ return( x > 0) }
关于MATLAB : Dimension reduction,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36512447/
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