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我需要从 alexnet 架构中提取 fc7 的特征。但我只有灰度图像。我如何修改 alexnet 以获得相同的效果？
最佳答案
将预期输入张量从 3 个 channel reshape 为 1 个 channel 。您可以保留模型的其余部分。如果这过度拟合您的数据集(您尚未指定输入；AlexNet 是为 ImageNet 构建的)，则尝试将前两个卷积层的深度减少 2 倍。
关于machine-learning - 如何修改灰度图像的 Alexnet 架构？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37457225/
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。 关闭 4 年前。
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我已经成功使用 LeNet 模型来使用 Siamese Network 训练我自己的数据集 tutorial 。现在我想使用 AlexNet，因为我相信它比 LeNet 更强大。有人可以提供在暹罗网络
我是一名优秀的程序员,十分优秀！