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c# - 如何找到分类方法的理想内核/算法参数?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:53:58 27 4
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我正在使用多类 SVM 和深度学习-NN。有很多争论我可以调整,特别是选择正确的内核。选择理想参数的最佳方法是什么?

是否可以使用任何“目标函数最小化算法”迭代完成,否则将永远花费时间?

最佳答案

我认为这是数据挖掘项目中最耗时的任务之一。找到最佳参数(称为超参数)很困难,但对于数据挖掘项目来说也至关重要。所以有一些解决方案(例如 scikit ,witch 是 python 的机器学习库,有 Grid Search 为 SVM 等算法找到好的超参数,还有 here ,使用进化算法找到正确的超参数scikit 中机器学习算法的参数)

所以对于你的问题,我认为最好写(或找到)类似 Scikit Grid Seaerch 想法的东西。 Witch在特定算法中测试一系列参数(超参数),并根据测试结果返回最佳参数。

对于c#和accord框架,它有一个网格搜索来优化参数:http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_GridSearch_1.htm

关于c# - 如何找到分类方法的理想内核/算法参数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38673428/

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