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r - 如何解释 R 中倾向匹配(matchIT)的输出

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:53:40 26 4
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任何人都可以向我解释一下倾向得分匹配中的百分比平衡改进吗?我在 R 中使用 MatchIt 库。我成功运行了模型,但无法解释输出。

Percent Balance Improvement:
Mean Diff. eQQ Med eQQ Mean eQQ Max
distance 7.8916 6.1858 8.5452 44.7717
Gender 10.5178 0.0000 10.9290 0.0000
Age 9.4807 33.3333 12.4580 94.7368
Marital 6.6576 0.0000 7.0984 0.0000

最佳答案

忽略它。倾向评分匹配的目标是在治疗组和对照组之间建立平衡。平衡性是否改善以及改善多少并不重要,这就是该表所提供的。 summary() 输出中最有用的信息是匹配后的平均差异。如果您使用 summary(..., standardize = TRUE),则标准化均值差就是您想要的,并且您的目标应该是使其绝对值低于 0.1。查看cobalt包中的bal.tab()函数;它为 matchit() 提供了更直接的输出。

关于r - 如何解释 R 中倾向匹配(matchIT)的输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39739993/

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