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parameters - 如何先验选择决策树算法的参数?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:53:31 26 4
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我想使用 DT 算法进行一些预测/分类任务。但是,如果我不想通过网格搜索方法来确定最佳参数,我该如何先验地确定参数的值(例如树深度和要分割的最小样本)?

最佳答案

你不能。否则,这些将不是超参数,而只是内置于模型中的常量。某些东西成为超参数的全部原因是缺乏完善的训练/选择方法。除了网格搜索之外,还有很多东西,包括(但不限于):随机搜索、元优化、超参数的贝叶斯优化等。但最终 - 你无法逃避它。

关于parameters - 如何先验选择决策树算法的参数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40007459/

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