matlab - 如何在不使用内置函数的情况下预测 KNN 分类器

Question

我在不使用内置函数的情况下预测 KNN 分类器时遇到了一些问题。我被困在这里，不知道如何进行下一步。这是我的代码:

 % calculate Euclidean distance
 dist = pdist2(test, train, 'euclidean');
 for k = [1 3 5 7]
    [~, nearest] = sort(dist, 2);
    nearst = nearest(:, 1:k);
end % for loop

其中test是297x64矩阵，train是1500x64矩阵。 dist 矩阵为 297x1500。任何帮助将不胜感激!

Answer 1

因此，您成功地根据最近中的距离获得了排序索引，您所要做的就是引用原始数据的标签。所以你在某个地方有一个变量labels，它保存每个点的真实标签。使用存储在 nearst 中的索引来读取它们并简单地报告最常见的值。