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machine-learning - k 折交叉验证应返回哪个模型？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:53:26

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我读过一些有关 k 折交叉验证的内容。我知道它以数字的形式衡量每个模型的性能并返回平均值。但我还是不知道，结果返回的是k个模型中的哪一个。或者模型是否已返回？还是结果是所有数据的模型？

最佳答案

交叉验证用于衡量模型性能。您可以使用它生产的 k 个模型中的任何一个作为您的模型来启动。但根据我的经验，通常我们实际上不使用它们中的任何一个。

一旦我们使用交叉验证来评估模型性能并最终确定超参数，我们就会使用所有可用数据来训练另一个模型。那个被用作启动候选者。

关于machine-learning - k 折交叉验证应返回哪个模型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40347615/

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