Python 和 scikit 学习 : replace matrix vector product during training with custom call-6ren

Python 和 scikit 学习 : replace matrix vector product during training with custom call

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:53:25

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我浏览了 scikit learn 的文档，但没有找到一种直接的方法来用自定义评估调用替换传播过程中的矩阵向量乘积评估。

是否有一种方法可以做到这一点，并且已经成为 API 的一部分...或者是否有任何技巧可以让我注入(inject)自定义矩阵向量乘积评估器？

最佳答案

简而言之 - 不，这是不可能的。主要是因为当您使用 scikit-learn 时，一些算法操作甚至不在 python 中执行 - 它们实际上是由基于 C 的扩展(如 libsvm 库)执行的。您可以对 numpy 进行猴子补丁 .dot 来执行您想要的操作，但是您不能保证 scikit-learn 仍然可以工作，因为它使用 numpy 执行一些操作和其他使用 C 扩展。

关于Python 和 scikit 学习 : replace matrix vector product during training with custom call，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40465084/

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