machine-learning - 在输入层中，input_dim和输入层上的节点数有什么区别？

Question

Keras代码供引用。我的每个输入实例都是一个 200 维向量，我希望输入层上的节点数等于 200。输入密集层中的“100”代表什么？

model = Sequential([
        Dense(100, input_dim=200),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(150),
        Activation('sigmoid'),
        Dense(50),
        Activation('softmax'),
    ])

Answer 1

“100”表示网络第一个隐藏层中的节点数。