python - ml.projects.predict 函数有哪些参数以及如何调用它？

Question

我尝试使用这个https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict功能。按照此https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction例如，我上传了 mnist 代码的可部署版本，并为其创建了模型和版本。现在我想从 python 代码中获得一些预测结果。

通过阅读这个函数描述，我不明白应该如何运行它。我看不到它的参数描述在哪里以及它们应该是什么样子。

例如，我使用此代码来创建学习任务:

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()

我正在使用参数调用 jobs.create 函数:parent 和 body。我从文档中不明白 projects.predict 函数需要哪些参数以及如何构建它们。写有关于输出格式的内容，但跳过了输入参数。

Answer 1

也许您会感到困惑，因为预测采用包装器作为参数，即您看到列出的HTTP正文。这是 HTTP 请求格式的包装器，包含实例列表。实例的格式由您构建的模型决定； 预测只是一个沟通 channel 。您将其放在预测请求中的“?data=”之后。