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我有一组数据及其类。我已经训练了 MLPClassifier 来预测输入数据的类,并且它的工作精度很高,但现在我需要实现类似“拒绝”类的东西。也就是说,如果输入数据与之前观察到的当前类别的任何数据不太吻合,则神经网络将返回“拒绝”。如何才能实现这一目标?
最佳答案
您可以查看自适应共振理论。简而言之,您已经训练了网络并且出现了不寻常的样本。您可以将样本添加到训练集中并再次学习网络,或者使用自适应共振理论并仅在不寻常的模式上训练学习网络。 自适应共振理论可以告诉您,模式是否异常,并且利用此信息您可以实现拒绝。
关于machine-learning - 如何在 MLPClassifier 上实现拒绝,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40953802/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!