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我在训练数据上训练word2vec，但是测试数据中有一些单词不在训练数据中，那么如何生成与原始数据分布或数字范围匹配的单词向量？
最佳答案
您可以获取词汇表中不常见单词的列表，并对它们进行平均，以获得未知单词的近似单词向量。
或者
假设您的目标未知单词是 w 且其在上下文 c-2 c-1 w c1 c2 中，其中 c-2 、c-1、c1 和 c2 是上下文单词。您可以将所有上下文单词的嵌入平均值作为未知单词的良好近似值。
关于machine-learning - 如何获得未知单词的随机word2vec向量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41517969/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！