machine-learning - 如何在caffe中制作train.txt文件

Question

我正在使用 caffe net 和 python。我有这样的 train.txt 文件:

   train/1175-c/b0a1.bmp b0a1
   train/1175-c/b0a2.bmp b0a2
   train/1175-c/b0a3.bmp b0a3
   train/1175-c/b0a4.bmp b0a4
   train/1175-c/b0a5.bmp b0a5
   train/1175-c/b0a6.bmp b0a6
   train/1175-c/b0a7.bmp b0a7
   train/1175-c/b0a8.bmp b0a8
   train/1175-c/b0a9.bmp b0a9
   train/1175-c/b0aa.bmp b0aa

我的问题:

1. 我可以在每行末尾使用十六进制而不是整数吗？

2. 关于标签，是否需要从0开始

或者我应该将上面的内容更改为:

train/1175-c/b0a1.bmp 45217
train/1175-c/b0a2.bmp 45218
train/1175-c/b0a3.bmp 45219
train/1175-c/b0a4.bmp 45220
train/1175-c/b0a5.bmp 45221
train/1175-c/b0a6.bmp 45222
train/1175-c/b0a7.bmp 45223
train/1175-c/b0a8.bmp 45224
train/1175-c/b0a9.bmp 45225
train/1175-c/b0aa.bmp 45226

Answer 1

如果您使用此 train.txt 列表作为 convert_imageset 的输入或作为 "ImageData" layer 的源那么每行的第二部分必须是数字标签。
标签必须以 0 开头，因为它们在计算损失和准确性时用作预测概率向量的索引。请参阅this thread了解更多信息。