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给定一个将有限集 X
映射到 {0, 1}
的指示函数,并假设该映射如何发生的确切函数未知,我可以了解每个函数如何X
的元素只是通过生成 X
的随机样本并使用 ML 来对输出做出贡献?
最佳答案
总的来说,是的。这是一个非常基本的机器学习问题:二元分类、监督学习。
使用 X和指标分类 (0 | 1) 的随机样本作为数据集。您可以将其提供给组件分析工具,或者训练一个模型,然后查看派生的训练函数(据推测,该函数将实现与指标函数相同的功能)。
学习使用这些工具需要您更多的学习。可能有您最喜欢的语言的机器学习或统计支持包可以提供帮助。由于 Stack Overflow 并不是一个真正的教程网站,因此我将在此结束,让您了解这些搜索词和下一组阅读内容。
关于math - 我可以猜测指标函数域的每个元素如何对输出做出贡献吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42009119/
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