python - 使用朴素贝叶斯分类器的 open() 语句需要很长时间

Question

我有一个包含 3483 行、460K 字符和 65K 单词的 csv 文件，我正在尝试使用该语料库在 Scikit-learn 中训练 NaiveBayes 分类器。

问题是当我使用下面这个语句时，花费了太长时间(1小时并且没有完成)。

from textblob import TextBlob
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier 
import csv 

with open('train.csv', 'r') as fp:
    cl = NaiveBayesClassifier(fp, format="csv") 

你猜我做错了什么吗？

提前致谢。

Answer 1

此库有问题。

它记录在以下链接中:

https://github.com/sloria/TextBlob/pull/136

https://github.com/sloria/TextBlob/issues/77

小故事:该库不能很好地处理大型数据集。