java - 如何区分图像中的两条线

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我有两种不同类型的图像，如下所示。

图片 1

图像 2

我正在使用 Java 机器学习(OpenCV、ImageJ 和 Weka)来解决分类问题。我感兴趣的区域标记在红色框中。正如您从图像中看到的，视觉上两个感兴趣的区域是不同的。我正在尝试找到一种方法，使用该方法可以通过编程确保两者不同。我正在尝试从图像中检索数据以进行训练集对它们进行分类。图像 1 为负片，图像 2 为正片。我有 1000 张不同的图像，它们看起来很相似，但它们并不相同。

我有所有三条线的坐标点。我尝试过使用平均值、标准差、R 平方、误差平方和值作为绿线，但结果不一致，这使得机器学习结果不一致。

我想知道是否有一致的参数，并且可以给我一个数值来区分两个图像。我想知道是否有数学方法可以解决这个问题。如有任何帮助，我们将不胜感激。

编辑:两张图片的尺寸均为496*1024。不，线条可以是任意长度

Answer 1

您可以计算投影轮廓，它总结了 x 或 y 方向上的前景像素。最好在绿线的 x 方向创建投影轮廓，因此对于绿线的每个 x 位置，您计算 y 方向的前景像素数。

由此可以创建直方图 H=(h_1,...,h_i,...,h_width)，其中 h_i 表示绿线位置 i 处 y 方向的前景像素数。对于图像 2，您应该看到 H 中的两个峰值，表明绿线下降。