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azure - 二分类 Logistic VS 二元 Logistic 回归

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:52:29 24 4
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在 Azure 机器学习工作室的测试项目中,根据我的理解,我有一些问题。在我的项目(在 R 中)中,我使用了二元 Logistic 回归,但在 AML 中我发现了两个 Logistic 回归:二类和多类。所以在这种情况下我使用了二类逻辑回归。在这种情况下我是对的吗?

在另一种情况下,在 R 工具中运行 glm() 期间,它执行逻辑回归,并在汇总(loreg Eqn)之后提供每个变量的系数和估计值。

从 R 我有以下输出:

enter image description here

右键单击训练模型并可视化后从 AML 中:

enter image description here

上图中的权重是估计值,对吗(数据集是 diff)?

最佳答案

对于第一个问题,二分类 Logistic 回归与二元 Logistic 回归相同,所以在这种情况下你是对的。

对于你的第二个问题,不,它们是不同的。

关于azure - 二分类 Logistic VS 二元 Logistic 回归,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42484746/

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