python - 机器学习-多标签分类SVM

Question

我在 Python 的多类分类中使用 SVM 时遇到问题。事实上，问题在于性别分类(来自图像)，其中训练数据集仅包含“y=1”或“ y=-1”作为类标签(二进制)。但是，在预测中，如果是男性，我必须预测“1”；如果是女性，我必须预测“-1”；如果是女性，我必须预测“1”。 0”如果分类器不知道。我不知道如何添加这个“0”类。我应该用什么？决策函数？

PS:分数是这样计算的:score_formula

Answer 1

达到预期结果的最佳方法是使用概率。如果您使用 Scikit-learn，您可以将参数 probability=True 添加到构造函数。这样您就可以得到 [0,1] 之间的值。另一种方法是使用decision_function，它可以为您提供到超平面的距离。对于支持向量，这应该是 -1 和 1。如果是保存分类则绝对值大于1。由您决定在哪里选择 0。