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我必须解决一个接近于解析 3 GB 或更大文件的问题。好吧,该文件的结构类似于伪 xml 文件:
<docFileNo_1>
<otherItems></otherItems>
<html>
<div=XXXpostag>
</html>
</docFileNo>
... others doc...
<docFileNo_N>
<otherItems></otherItems>
<html>
<div=XXXpostag>
</html>
</docFileNo>
网上冲浪我读到一些人在管理文件时遇到问题,但他们建议我使用 NIO 映射文件。所以我认为解决方案过于广泛,可能会让我抛出异常。所以我认为我的问题是解决 2 个问题:
所以..我尝试用这种方式解决第一个问题:
提取 25 MB 的过程平均需要大约 88 秒....所以我想执行它。
我如何进行提取??
最佳答案
无论你做什么,不要做什么(伪代码):
String data = "";
for line in file {
data += line;
}
但使用 StringBuilder:
StringBuilder data = new StringBuilder();
for line in file {
data.append(line);
}
return data.toString();
此外,考虑遍历文件并创建一个只包含有趣部分的 map 。我假设您没有 XML,但只是看起来有点像它,您给出的示例是内容的公平表示。
Map<String, String> entries = new HashMap<String,String>(1000);
StringBuilder entryData = null;
for line in file {
if line starts with "<docFileNo" {
docFileNo = extract number from line;
} else if line starts with "<div=XXXpostag>" {
// Content of this entry starts here
entryData = new StringBuilder();
} else if line starts with "</html>" {
// content of this entry ends here
// so store content, and indicate that the entry is finished by
// setting data to null
entries.put(docFileNo, entryData.toString);
entryData = null;
} else if entryData is not null {
// we're in an entry as data is not null, so store the line
entryData.append(line);
}
}
map 只包含条目大小的字符串,这使得它们更容易处理。我认为您需要使其适应真实数据,但这是您可以在大约半小时内测试的内容。
线索是entryData。它不仅是构建 1 个条目数据的 StringBuilder,而且如果不是 null,它还表示我们看到了一个开始条目标记(div),如果为 null,我们看到了结束标记 (</html>)
指示下一行不需要存储。
我假设你想保留文档编号,并且 XXXposttag 是不变的。
此逻辑的替代实现可以使用 Scanner类。
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