python - 如何构建自动更新的机器学习系统(智能系统)？

Question

我是机器学习领域的新手。我做了很多与数据分析和机器学习算法相关的学习，并且得到了很好的结果并且对算法有了很好的理解。然而，我的方法通常是获取数据集、编写脚本或笔记本来解决问题，仅此而已。这意味着，无论我创建的脚本有多花哨，每次更新我都必须运行该脚本，这是不够的。

我认为机器学习远不止这些，而且已经有智能系统在不断地自动更新它们的系统，我对此非常感兴趣，但真的找不到任何深入该领域的好 Material .

Let's just say, like the classic example, there's a website that has a ML system at the backend that identifies iris categories, and it's visitors constantly upload new observations of irises and the visitors get the category of the iris they upload, and the backend system continues to improve accordingly.

我怎样才能学习这样的东西？非常热衷于进入这个领域。

我非常感谢您的所有意见!

非常感谢!

Answer 1

你问的是“渐进式学习方式”!!

这取决于您正在执行什么任务。你不能在任何地方应用增量学习。真正的问题是当我们训练的时候，在训练的过程中，还有很多其他的事情是相关的(相互依赖的)。在新的周期中会发生变化。

所以如果你能让你的算法独立，那么你就可以做“增量学习方式”!!