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machine-learning - 具有用户特定数据的 Tensorflow 模型

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:51:47

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使用特定于用户的数据构建数据并训练模型的最佳方法是什么？每个用户是否应该拥有自己的模型以确保它了解其数据的细节？或者是否有可能创建一个全局模型，使用户的数据大部分保持独立(例如，具有识别用户的功能)？

我想到的预测任务是回归或分类。

最佳答案

两种型号都应该有。第一个模型是全局模型，将被训练来预测一般行为。完成后，它将复制给每个用户，并根据用户的个人行为进一步调整。

关于machine-learning - 具有用户特定数据的 Tensorflow 模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43795471/

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