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machine-learning - 使用 LDA 进行主题建模和机器学习

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:51:29

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我想标记一些文档，我尝试了LDA算法，但结果太乱了。我决定使用监督方法，因此我创建了自己的主题-单词矩阵，但我不知道如何生成文档-主题矩阵。您知道一些可以使用主题词矩阵进行训练的好的主题建模算法吗？

最佳答案

如果您确实创建了正确的主题词矩阵。您只需要计算每个文档的主题权重。例如，您可以使用每个文档中每个单词的出现次数，然后对这些单词的主题权重进行求和。您可能需要添加一些系数，例如出现次数，但这非常简单。

您还可以使用LDA算法，但忽略处理主题词矩阵的训练步骤。我不知道您使用哪种实现，但遵循 Sklearn 之一您可以直接将矩阵作为 components_ 属性传递，然后使用 transform 函数。

关于machine-learning - 使用 LDA 进行主题建模和机器学习，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44325217/

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