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python-3.x - Python-ML :confusion_matrix from sklrearn

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:50:53 24 4
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我知道什么是混淆矩阵以及如何使用它。来自 documentation和其他一些例子,我了解如何设置二进制混淆(C(0,0)=“矩阵中的左上角位置”=预测:假,实际假=假否定)。我还假设“实际”始终在 y 轴上,“预测”始终在 x 轴上。但什么是 C(0,0) 在多项式情况下,例如当我有 4x4 矩阵时?我注意到它在 x 轴上从左到右按字母顺序排列,在 y 轴上从左到右按字母顺序排列,如果第一个字母相同,第二个字母按字母顺序决定,这是正确的吗?

最佳答案

是的,基于 github repository ,除非您另外指定,否则顺序是排序的(因此特别是按字母顺序)。

具体来说,根据上面的链接:

labels : array, shape = [n_classes], optional List of labels to index the matrix. This may be used to reorder or select a subset of labels. If none is given, those that appear at least once in y_true or y_pred are used in sorted order.

其中labels是混淆矩阵函数的输入之一:

confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None)

关于python-3.x - Python-ML :confusion_matrix from sklrearn,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45344556/

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