python - 机器学习中识别非训练项目的可能性

Question

机器学习模型已经过训练，可以识别动物和植物的名称。如果假设给出一个汽车名称，是否可以说该名称不属于动物或植物类别。如果可能，请提及实现此场景的方法或算法。

例如如果给出“狮子”或“椰子树”，模型将预测“动物”或“树木”类别。如果假设给出“奥迪”，是否可以说给定的项目既不属于“动物”也不属于“植物”。 (注意:我听说机器学习模型会尝试适应任一类别)。

Answer 1

分类器实际上为您提供了属于某个类别的项目的概率，除非您添加最后一层或后处理将这些概率转换为 1 和 0。因此，您可以为概率定义一定的置信阈值，如果分类器未输出高于阈值的概率，则称输出未确定。

例如，“奥迪”仍然可以具有使网络相信它是树的功能。