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我已经从 MNIST 训练集中解压了第一张图像，并且可以访问 (28,28) 矩阵。
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我想对其进行一些图像处理，例如转换为灰度然后将其二值化(用于机器学习)，但是我对正在处理的图像格式感到困惑。如果这是一个 (28, 28, 3) ，很明显它是一个具有 3 channel 的 RGB 图像。然而，这是一个 (28, 28) 图像，每个像素的值都在离散范围 [0, 255] 中，这相当奇怪。该图像是否已处于灰度状态，我是否只需标准化像素值？正常化到底意味着什么？我是否要将展平向量乘以标量1/(所有能量值的总和)？
谢谢!
最佳答案
这些图像是具有 8 位量化的 28x28 像素灰度图像(因此范围为 [0-255])。这些图像显然是二值黑白图像，但调整大小期间的抗锯齿导致它们具有额外的灰度值。请参阅here了解更多详细信息。
通常，您可以通过将所有值除以 255(而不是所有像素值的总和)来进行标准化。
关于image - MNIST 图像是什么图像格式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45826184/
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