machine-learning - keras应用中最先进的jet是什么？

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Keras 提供了多种预训练模型，如下所述:

https://keras.io/applications/

这些应用程序是预先训练的网络，如下所示:

• Xception
• VGG16
• VGG19
• ResNet50
• InceptionV3
• 移动网络

我知道，与其他网络相比，VGG16 和 VGG19 是相当古老的网络。但是，有没有一种简单的方法可以找出哪个模型最强或权重最大？

只需执行以下操作即可查看层数:

model = applications.ResNet50(...)
print(len(model))

但是，这并没有提供有关所提供的权重数量或复杂性的任何信息(例如，ResNet 是残差，而 VGG19 不是)

Answer 1

这些模型是基于相应的原始论文实现的，您也可以在 keras documentation 中看到这些模型.

有关每种模型的详细优缺点，您应该阅读论文。较新的模型并不总是在所有应用中都更好。

对于模型大小，您可以通过以下方式查看每层中的权重数量:

[w.size for w in model.get_weights()]