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machine-learning - 什么决定了机器学习模型的能力?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:50:10 25 4
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对于 KNN 模型,K 的值与其容量/复杂度成反比吗?如何根据损失与容量图确定一条曲线是训练曲线还是验证曲线?谢谢!机器学习新手在这里。

最佳答案

KNN 中的 K 是一个超参数,用于确定应该考虑“最近邻居”的多少 (K) 票来对样本进行预测。模型的容量是什么意思?而且,K 越大,模型越复杂。

关于machine-learning - 什么决定了机器学习模型的能力?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46675664/

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