python - pandas.DataFrame.replace 似乎不起作用

Question

我目前正在研究 Kaggle 的泰坦尼克号生存预测。当我想将“性别”特征编码为 0 或 1 时，出现了问题。我已遵循 Pandas 的官方文档，但没有帮助。

编辑:我注意到我写了“男性”而不是“男性”，但在我更改为“男性”后仍然不起作用

非常感谢!

Answer 1

试试这个:

df['Sex'] = df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0])

或者这个

df['Sex'].replace(['male', 'female'], [1,0], inplace=True)

问题是您在执行分配时设置了 inplace=True 。这将就地更改系列(即，它将更改 Series 对象本身)，这会为整个系列返回 None ，这是错误的。因此，放置 inplace=False，或者进行赋值，但不能同时进行两者。使用 inplace=True 更改对象并返回 None，而 inplace=False 返回一个新对象。