machine-learning - 选择最佳输出神经元函数进行 2 类分类

Question

哪个函数适合输出标签为 [0/1] 的二类分类问题中的输出神经元？

我的答案是双曲正切神经元 - tanh(.)但ans不正确，它是逻辑S形神经元。那么为什么我们不能使用双曲正切神经元呢？

Answer 1

如果您用正目标训练一个类，用负目标训练另一个类，则完全可以使用双曲正切函数进行二元分类。回想一下，双曲正切的范围是 (-1, 1)。

但是，使用 Sigmoid 激活函数更为常见，因为它具有概率解释，因为它的范围是 (0, 1)。

如果 P(class = 0) 由 Sigmoid 的激活给出，则 P(class = 1) = 1 - P(class = 0)

对于多类分类，Softmax 函数因其类似的概率属性而被广泛使用。