python-3.x - 在 Kaggle 上提交

Question

Kaggle 要求我们上传 CSV 文件，但我不明白该怎么做。我有一个完整的代码，它可以给我预测，我需要根据它们的 id 编写这些预测，并用它们制作一个 CSV 文件(即包含两列，其中一列是 id，另一列是它们各自的预测)。我该怎么做？如果有人可以帮助我提供一些示例 python 代码，那就太好了。

第一个是以 numpy 数组形式出现的预测

数组([ 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 0., 1., 1., 0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.、1.、1.、0.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、0.、0.、 1.、0.、0.、1.、0.、1.、1.、1.、0.、1.、0.、1.、0.、 1., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、1.、0.、 1., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 0.、0.、0.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、0.、1.、1.、1.、 1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、 1.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、 1.、1.、0.、0.、1.、0.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、0.、 1.、1.、0.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、 1.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、 1.、0.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、 1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、 1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、0.、1.、 1.、0.、0.、1.、1.、0.、0.、0.、1.、0.、1.、0.、1.、 1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、 0.、1.、0.、1.、1.、1.、0.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、 0.、0.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、 1.、0.、1.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、0.、1.、 1., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 0., 1.、1.、1.、1.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、 0.、1.、1.、1.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、 1.、0.、1.、1.、0.、0.、1.、0.、0.、1.、1.、1.、1.、 1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、0.、1.、1.、1.、1.、1.、 1., 0., 1.])

第二个是 z_test，它是由 给出的数据帧

0 LP0010151 LP0010222 LP0010313 LP0010354 LP0010515 LP0010546 LP0010557 LP0010568 LP0010599 LP00106710 LP00107811 LP00108212 LP00108313 LP00109414 LP00109615 LP00109916 LP00110517 LP00110718 LP00110819 LP00111520 LP00112121 LP00112422 LP00112823 LP00113524 LP00114925 LP00115326 LP00116327 LP00116928 LP00117429 LP001176

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我必须用这两个文件制作一个 csv 文件。两者的形状都是 (367,)。

P.S.-我有一个 Dataframe X_test，我必须在其中进行预测，因此我使用 .copy() 方法将 id 列复制到 z_test。

Answer 1

您可以例如使用感兴趣的列创建 Pandas DataFrame 并将其保存为 csv。

submission = pandas.DataFrame({
    "LoanId": LoanId["LoanId"],
    "Prediction": predictions.astype(int)
})

submission.to_csv("kaggle.csv", index = False)