machine-learning - 机器学习算法的标准化输入

Question

我想对一些机器学习算法(神经网络)和对数回归的预测变量进行归一化(z 分数、最小最大等)，我想知道:

1)我应该标准化整个预测变量，即训练和测试数据吗？

2) 应该标准化我的预测变量 y？

Answer 1

1) 正确的步骤是标准化训练数据并使用转换参数标准化测试数据。以下是具有一个特征的最小最大标准化的示例:

training = [1, 2, 3]
test = [0, 4]

标准化后的数据如下:

training_normalized = [0.0, 0.5, 1.0]
test_normalized = [-0.5, 1.5]

2) 一般来说，答案是否定的，但在某些情况下，它可能有助于转换目标变量。无论如何，您应该确保模型的输出能够匹配目标变量。