python - 在 XGBClassifier 中设置 booster

Question

我阅读了文档，

import xgboost as xgb
class xgboost.XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=0.1,
n_estimators=100, silent=True, objective='binary:logistic',
booster='gbtree', n_jobs=1,nthread=None, gamma=0, min_child_weight=1,
max_delta_step=0, subsample=1, colsample_bytree=1, colsample_bylevel=1, 
reg_alpha=0, reg_lambda=1, scale_pos_weight=1, base_score=0.5, 
random_state=0, seed=None, missing=None, **kwargs)

然后我尝试按照 API 创建自己的实例

model_benchmark=xgb.XGBClassifier(booster ='linear',objective='binary:logistic')

我得到:

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'booster'

关于如何选择我想要的助推器有什么建议吗？

Answer 1

https://anaconda.org/conda-forge/py-xgboost

以上可以用于在Anaconda上安装0.80版本的xgboost，该版本具有booster参数。