google-app-engine - 谷歌云平台和谷歌机器学习

Question

我必须使用 Google 云平台的多项服务，但我对这些服务(Google 机器学习引擎、Google 数据准备、数据实验室)感到非常困惑。

他们如何相互作用？我有一个更具体的问题:我在云 shell 中运行了一个 python 脚本(以使用 SVM 分类器)？那么我这样做是在使用谷歌机器学习引擎吗？

如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否使用谷歌机器学习引擎？

使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、scikitlearn等可以与其他python解释器一起使用......预先非常感谢您的答复。

Answer 1

当您在 Google Cloud Platform (GCP) 上创建项目时，您可以配置该项目以访问不同的服务。其中许多服务(例如 Cloud Storage、Datastore、BigTable 和 Dataprep)都涉及高速存储和转换数据。

另一项服务，Google 计算引擎 (GCE)，可以在 Google 强大的 CPU 和 GPU 上执行代码。当您使用 Datalab 或 Cloud shell 运行应用程序时，GCP 会配置所需的处理器并部署您的代码。

机器学习引擎在 GCE 的 CPU 和 GPU 上运行训练和预测作业。使用该引擎的一个优点是您可以将作业配置为在处理器集群上执行。根据谷歌的说法，您还可以访问称为张量处理单元(TPU)的自定义处理器。您必须专门请求使用 TPU 的权限，而我上次检查过，Google 不会向所有人授予该权限。