python - 是否可以将 3D 图像转换为一个矢量？

Question

在此代码中(感谢 answer ):

from PIL import Image
import numpy as np


def load_image(infilename):
    img = Image.open(infilename)
    img.load()
    data = np.asarray(img, dtype="int32")
    return data


def save_image(npdata, outfilename):
    img = Image.fromarray(np.asarray(np.clip(npdata, 0, 255), dtype="uint8"), "L")
    img.save(outfilename)

data = load_image('cat.0.jpg')
print(data.shape)

print(data.shape) 的值是三个暗淡 (374, 500, 3) 的元组。因此，我有以下问题:

1. 这个元组代表什么？
2. 为了用于机器学习分类目的，将此类元组数据转换为一维向量是否有意义？如果是这样，怎么办？

非常感谢。

Answer 1

尺寸为:(行、列、 channel )是的，将一维数组输入神经网络通常是有意义的，例如，如果您使用完全连接的网络。要 reshape 您有多种选择:

1. 使用 reshape 功能

   data.reshape(-1)

2. 使用展平函数

   data.flatten()