numpy - MNIST 中每个数字代表什么？

Question

我已成功将 MNIST 数据下载到扩展名为 .npy 的文件中。当我打印第一张图像的几列时。我得到以下结果。这里每个数字代表什么？

a= np.load("training_set.npy")
print(a[:1,100:200])
print(a.shape)

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

(60000, 784)

Answer 1

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18
    18  18 126 136 175  26 166 255 247 127   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253 225 172 253 242
    195  64   0   0   0   0   0   0   0   0]]

这些是 MNIST 图像 784 个像素 (28x28) 中每个像素的强度值 (0-255)；训练图像总数为 60,000 张(测试集中还有 10,000 张图像)。

(60000, 784) 表示 60,000 个样本(图像)，每个样本由 784 个特征(像素值)组成。