个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
我有近 10 年的销售数据，我们假设采用以下格式:
DateKey Product Count Price Type
20140701 Shoe 10 $100 X
20140701 Shoe 5 $40 Y
20140702 Shirt 50 $80 Z
20140703 Shoe 10 $105 A
.
.
20180630 . ......
现在我想预测本财年(2018-19)的销售明细。
我有 2018 年 7 月的销售数据，我可以用它来对我的模型进行评分，但我不确定该使用哪种算法。我正在使用 Azure ML Studio
最佳答案
Cortana Gallery 中有大量示例实验。这个one例如，可以为您提供使用 Azure ML Studio 进行时间序列预测的简要概述
关于machine-learning - 在 Azure ML 算法选择中预测每件商品的销售额，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51870593/
24
4
0
如何将运算符传递给 ML 中的函数？例如，考虑这个伪代码: function (int a, int b, operator op) return a op b 这里，运算符可以是 op +
我尝试在 Google Cloud ML 上运行来自 github 的 word-RNN 模型。提交作业后，我在日志文件中收到错误。 这是我提交的训练内容 gcloud ml-engine jobs
在 a.ml 中定义了一个记录类型 t 并且也是透明地定义的 在 a.mli 中，即在 d 接口(interface)中，以便类型定义可用 到所有其他文件。 a.ml 还有一个函数 func，它返回一
关闭 ML.NET 模型生成器后，是否可以为创建的模型重新打开它？ 我可以删除创建的模型并重新开始，但这并不理想。 最佳答案 不，不是真的。 AutoML/Model Builder 可以生成代码并将
我有一个关于训练可以预测名称是否为女性的 ML.NET 的问题。该模型可以使用这样的管道进行训练: var mlContext = new MLContext(); IDataView trainin
我在 ASP.NET Core 应用程序中使用 ML.NET，并在 Startup 中使用以下代码: var builder = services.AddPredictionEnginePool();
我使用 sklearn 创建了一个模型进行分类。当我调用函数 y_pred2 = clf.predict (features2) 时，它会返回一个包含我的预测的所有 id 的列表 y_pred2 =
我已向 cloud ml 提交了训练作业。但是，它找不到 csv 文件。它就在桶里。这是代码。 # Use scikit-learn to grid search the batch size and
我是 Azure Databricks 的新手，尽管我在 Databricks 方面有很好的经验，但仅限于 Data Engg 方面。我对 Databricks Runtime ML 和 ML Flo
为什么我尝试将经过训练的模型部署到 Google Cloud ML，却收到以下错误: Create Version failed.Model validation failed: Model meta
我是 Azure Databricks 的新手，尽管我在 Databricks 方面有很好的经验，但仅限于 Data Engg 方面。我对 Databricks Runtime ML 和 ML Flo
我是 Azure ML 新手。我有一些疑问。有人可以澄清下面列出的我的疑问吗？ Azure ML 服务与 Azure ML 实验服务之间有什么区别。 Azure ML 工作台和 Azure ML St
我的 Cloud ML 训练作业已完成，输出如下: "consumedMLUnits": 43.24 我如何使用此信息来确定培训工作的成本？我无法在以下两个选项之间做出决定: 1)根据这个page ，
docs for setting up Google Cloud ML建议安装 Tensorflow 版本 r0.11。我观察到 r0.12 中新提供的 TensorFlow 函数在 Cloud ML
我正在关注一个来自 - https://spark.apache.org/docs/2.3.0/ml-classification-regression.html#multinomial-logist
我想使用 mosmlc 将我的 ML 程序编译成可执行二进制文件。但是，我找不到太多关于如何操作的信息。 我想编译的代码在这里http://people.pwf.cam.ac.uk/bt288/tic
假设我有两个 Azure ML 工作区: Workspace1 - 由一个团队(Team1)使用，该团队仅训练模型并将模型存储在 Workspace1 的模型注册表中 Workspace2 - 由另一
我尝试使用以下命令行在 Azure 上的 Linux(Ubuntu) 数据科学虚拟机上设置我的 Azure 机器学习环境: az ml 环境设置 但是，它显示错误为加载命令模块 ml 时出错。一直在谷
假设我有两个 Azure ML 工作区: Workspace1 - 由一个团队(Team1)使用，该团队仅训练模型并将模型存储在 Workspace1 的模型注册表中 Workspace2 - 由另一
我尝试使用以下命令行在 Azure 上的 Linux(Ubuntu) 数据科学虚拟机上设置我的 Azure 机器学习环境: az ml 环境设置 但是，它显示错误为加载命令模块 ml 时出错。一直在谷
我是一名优秀的程序员,十分优秀！