python - Sigmoid 越界

Question

def sigmoid(z):
# complete the code
z = np.asarray(z)
if z.ndim == 0:
    return(1/(1+np.exp(-z)))
else:
    d = np.array([])
    for item in z:
        d= np.append(d,1/(1+np.exp(-item)))
    return d

打印(sigmoid([(1,3), (4,30)]))

为什么返回[ 0.73105858 0.95257413 0.98201379 1. ]因为函数从 0 绑定(bind)到 1例如 [q= 1/1+np.exp(-30)][1] 返回 1.0000000000000935

为什么会发生这种情况以及如何纠正？ 例如image of a weird looking output

Answer 1

您的 sigmoid 实现看起来不错。

print(1/1 + np.exp(-30)) 返回 1.0000000000000935 的原因是 operator precedence .

# Your example
1 / 1 + np.exp(-30)

# How it will be computed
(1 / 1) + np.exp(-30)

# What you actually wanted
1 / (1 + np.exp(-30))

附注numpy 支持 broadcasting 。您的功能可以简化为:

def sigmoid(z):
    z = np.asarray(z)
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

使用ravel如果您想要的话，可以使用函数来展平多维数组。